燧原科技张亚林：坚持自研创新，掌握AI发展的“源头”

作为全球人工智能领域的顶级赛事，2022世界人工智能大会，9月1日—3日登陆上海世博中心大会本届会议通过了智联的世界是无界的主题是吸引国内外200余家参展商，充分展示AI产业最新研究进程和前沿应用，为推动数据智能应用数字化转型做出积极贡献

大会期间，随缘科技创始人兼首席运营官张亚林在接受C114采访时表示，目前的AI场景广泛普及，市场呈爆发式增长只有通过芯片架构的创新，才能满足市场对高性能和高性价比计算能力的需求随缘科技定位于集成电路和人工智能双轨，希望通过快速的产品迭代，不断推出全栈自研，高计算能力，高能效比的通用AI训练推理产品，从而践行科技，算理普惠企业使命

自主:掌握AI发展的Rdquo

众所周知，人工智能的实现包括训练和推理训练是指通过大数据训练一个复杂的神经网络模型，即用大量的标记数据训练相应的系统，使其适应特定的功能推理就是利用训练好的模型和新的数据推理出各种结论

因为训练端需要大量的数据来训练人工神经网络，所以AI训练芯片需要部署在云端，专注于绝对的计算能力另一方面，AI推理芯片注重综合指标，需要综合考虑计算能力，时延，成本等诸多因素

张亚林表示，随缘科技在2018年成立之初就成立了做大芯片，拼技术当初决定向技术门槛最高的AI训练芯片发起冲击当时人工智能最前沿的算法都是国外生产的，根本原因是作为源头的云训练芯片还没有实现自主可控国内厂商开发人工智能，就像漂流的浮萍，受到的影响，卡脖子风险

得益于R&D团队的行业经验和技术实力背景，随缘科技以三两代引进具有完全自主知识产权的的速度，想想芯片，2020年和2021年连续两年获得中国芯集成电路产业推进大会奖mdashmdash年度重大创新突破产品奖，是该奖项设立以来第一个也是唯一一个获此殊荣的人工智能芯片。

佳思1.0只用了18个月就成功了，因为我们组建了一个有着丰富实践经验的工程团队，以实践的专注和精准的执行实现了既定的目标张亚林指出，随园科技已经拥有一支高水平，完整的组织体系和能打硬仗的全链条团队，包括:创新研究院，芯片硬件团队，软件R&D团队和产品体系团队这些团队涵盖市场，产品架构开发，工程量产，客户支持，供应链等各个方面，为产品的快速迭代和大规模落地提供了有力支撑

根据消息显示，随缘科技第二代芯片产品已经全部大规模落地其中，佳思2.0基于人工智能训练专用处理器的架构设计，提供强大的全精度人工智能计算能力，先进的存储方案和灵活的可扩展性，广泛支持视觉，语音语义，强化学习等多个技术方向的模型训练与第一代芯片相比，佳思2.0获得了全新的升级迭代，FP32的计算能力提升了1.6倍，存储容量提升了4倍，存储带宽提升了3.5倍，互联带宽提升了1.5倍是国内首款支持世界先进存储HBM2E的芯片

佳思2.5人工智能推理芯片基于第二代GCU—卡拉架构作为云i20高性能推理卡的计算能力核心，提供强大的全精度AI计算能力，先进的存储方案和领先的计算能效，广泛支持视觉，语音，NLP，搜索，推荐等多种应用的模型推理

计算普惠:推动数字经济发展

在WA2022期间，中国信通院专家指出，计算力是数字经济时代的新生产力，是国民经济发展的重要基础设施力指数每增加1个点，数字经济就有3.5个3.5permil贡献，占国内生产总值的1.8 %，推动目前，计算能力的国际竞争越来越激烈为了支撑计算能力的供给，全国各地都在加大计算能力设施建设，优化布局

值得注意的是，随缘科技新推出的云智能计算器这将有助于加快中国计算基础设施的建设。

据介绍，云本智能计算机是随远科技针对大规模，集约化的AI计算应用场景研发的人工智能加速集群产品是一站式预集成AI加速硬件，集成开发管理平台及配套AI应用软件和服务，可解决当前AI计算中心建设标准规范不强，专业性不强，交付周期长的痛点，为客户提供标准化，开箱即用的AI计算中心产品，可广泛应用于智慧城市计算

这款产品有五大特点:一是绿色低碳，PUE可以降到1.1以下，二是高速互联，在节点内提供近1TB/s的聚合通信带宽，在节点间提供三次200Gb/s的传输，它是三种计算力量的协同，基于Ruchi 智能计算平台，可以统一管理和调度CPU，内存，存储，AI加速卡等硬件资源，第四，高效部署，配套方案预优化，设备预集成，系统预调，第五，是超高的计算能力典型配置下，每个单元可达到8PFLOPS的TF32浮点运算能力，支持按需水平扩容，支持超千卡规模的集群

在张亚林看来，未来AI必然会向集约化，系统化，合规化，市场化的方向发展无论是AI芯片，AI系统还是AI软件，它们的集成度都会增强，计算能力密度会增加，能效比会提高，能够使能客户的应用范围会越来越广

目前随缘科技在用计算Lipuhui 为方向，从优秀到优秀随缘科技将围绕泛互联网，传统行业，新基础设施，产学研四大领域，推进标杆项目，扩大业务规模，从而不断提升生态系统的多样性，未来算法的灵活性，计算力架构的通用性和系统结构的扩展性，为更多客户提供高性价比，高能效比的真正计算力

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