聚焦2022世界人工智能大会丨人工智能商业化还要摸索多久

2016年，阿尔法狗以4:1的总比分爆冷九段李世石，是人工智能史上不可磨灭的亮点之一六年来，人工智能也如外界预测的那样，在一路狂奔中疯狂进入大众生活

日前，2022世界人工智能大会在上海举行百度创始人，董事长兼CEO李彦宏在视频演讲中提到，智能的渗透还需要时间，人工智能的商业化还需要在黑暗中摸索一段时间自动驾驶是否会是人工智能商业化突破的关键点还很难下结论，但结合场景的需求导向发展建议或许值得一听

烧钱

人工智能火了这么多年，业务应该永远是它的软肋之一，而缺乏良好的商业前景会让创业公司的成长停滞，造成巨额亏损，融资上市困难，而大公司会越来越不接地气，要么逐渐成为纯粹的研究部门，要么成为其他业务的附庸李彦宏的描述总结了人工智能的一个困境

人工智能的蓬勃发展显而易见工信部最近几天公布的数据显示，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元在9月1日下午举行的2022世界人工智能大会治理论坛上，发布了《2021全球人工智能创新指数报告》报告显示，只有美国和中国进入第一梯队

人工智能的流行有其客观逻辑伴随着信息技术的快速发展，数字经济已经成为中国经济增长的新引擎伴随着各行各业数字化转型的加速，人工智能与各行业的融合已经成为数字经济发展的基础技术

上述报告显示，截至2021年9月，中国人工智能企业880家，排名第二，较2020年增长约7%，人工智能企业累计投资462亿美元，排名第二，平均每家企业融资金额5300万美元，排名第一。

但烧钱似乎是这些企业无法摆脱的标签不久前，智能语音赛道上的AI独角兽斯皮策向资本市场发起了进攻伴随着IPO进程，斯皮策的经营状况公开化招股书显示，2019—2021年，烈酒净亏损分别为2.83亿元，2.15亿元和3.35亿元

日前，AI四小龙之一的从云科技也披露了上市以来的首份半年报数据显示，公司上半年实现营业收入3.91亿元，净利润—3.25亿元，亏损较去年同期—3.66亿元收窄11.06%经营性现金流净额为—3.63亿元，经营性现金净流出同比收窄31.01%

我们的要求是，不能把AI束之高阁清华睿来智慧ai治理研究院副院长张伟强在接受《今日北京商报》采访时表示，仰望星空是必须要做的，但也要注重它的务实性，扎扎实实地为各行各业服务，让人工智能深入社会经济循环，真正在生产生活中发挥作用也就是说，人工智能必须有场景，也就是数实结合现在大家都在发展数字经济，数字经济必须拥抱实体经济两者的结合实际上需要人工智能在这期间起到桥梁的作用

与实体经济双向发展

拥抱数字经济和实体经济，其实也是李彦宏演讲《人工智能和实体经济》的意义所在。

李彦宏说，我们也意识到，实体经济许多领域的数字化转型尚未完成，数字化本身未能带来效率的显著提高智能化的渗透尚需时日，智能化对实体经济的巨大助推作用尚未成为广泛共识所以人工智能的商业化还需要在黑暗中摸索一段时间但一个新事物，从没人看好它到没人能比，往往是由坚持二字决定的技术创新更是如此

人工智能要想继续商业化，需要打通过去的堵点申请过程并没有想象中的那么智能受高R&D成本限制的投入产出比等因素，在过去成为人工智能商业化的关键，但从整体来看，情况似乎没有那么简单

张伟强认为，造成这种情况的第一个原因是人工智能技术和应用场景之间的差距在他看来，技术只有应用到实际的生产生活场景中才能发挥价值，而这个场景往往是复杂而独特的要想生产出适应场景的AI产品，需要付出很大的努力才能接触到每一个细分场景

如果人工智能只从R&D到R&D，会出现一热一冷的局面中国国际贸易促进委员会商业委员会秘书长姚鑫也提到了同样的问题在姚鑫看来，人工智能的研发应该以应用为导向，以贸易为导向，从而实现商业价值

最近几天，科技部等六部门联合发布《关于加快场景创新，以人工智能高水平应用推动经济高质量发展的指导意见》随后，科技部公布了《关于支持新一代人工智能示范应用场景建设的通知》，推出组合拳政策，通过场景创新推动人工智能发展

这是个好问题姚表示，场景创新背后的本质是洞察客户的需求，满足市场的需求依托场景需求，以市场需求为导向的人工智能R&D才能真正有效地实现商业化

在应用场景之外，安全性也是人工智能发展需要考虑的关键因素张伟强表示，第二代数据驱动的人工智能面临着无法解释的问题和鲁棒性差的问题无论是在工业领域还是在日常应用中，这样的缺陷都存在很大的安全隐患，阻碍了人工智能的商业化发展因此，开发适应场景，安全可信，可靠可扩展的第三代人工智能，是人工智能产业发展的当务之急

去B还是去C

关于商业化，圈内人从未放弃探索8月中旬，商汤科技研发出一款新产品——元萝卜下棋机器人在外界的解读中，这成为商汤科技从深耕B到c的一次标志性尝试

但也许正如李彦宏所说，商业应用中最明显的进步是在自动驾驶领域他还提到了一点，即L4，而不是L3，可能是继L2之后第一个进入商业市场的因为L2和L4对事故责任有明确的界定，L3不一样，司机需要的时候才接手，这就造成了事故责任界定的困难因此，我认为L3的普及还需要更长的时间

根据消息显示，根据国际汽车工程师学会对自动驾驶水平的定义，L0属于手动驾驶，L1属于辅助驾驶，L2属于部分自动驾驶，L3属于有条件自动驾驶，L4属于高度自动驾驶，L5属于全自动驾驶。

最近几年来，自动驾驶的风有目共睹据李彦宏介绍，在中国，百度的萝卜跑7月份累计订单超过100万，运营范围覆盖京沪等10多个城市8月初，重庆和武汉分别开启了萝卜跑的全无人驾驶商业化运营，为中国无人驾驶商业化和规模扩张提供了国际领先的政策环境

其实围绕自动驾驶，基础设施的智能化改造也很明显以北京为例，北京高级别自动驾驶示范区工作办公室常务副主任解飞曾介绍，北京高级别自动驾驶示范区实践的车路云一体化技术路线是围绕智能汽车，智能道路，实时云，可靠网络，精确地图五大系统进行基础设施建设通过车路云的融合，可以实现我们通常所说的自动驾驶车路协同技术，解决一些自行车智能无法解决和处理的复杂危险场景

但Jeffy也提到，在技术层面，产业链上下游仍有核心关键技术亟待突破作为融合发展的新兴产业，也需要建立新的建设标准和投资模式

在演讲的最后，李彦宏表示，目前无人车的普及仍然面临四不同难的政策障碍，即无人车无法进入市场，无法上牌，无法摆脱安全员，无法运营收费，事故责任难以认定中国自动驾驶技术走在世界前列，但机会稍纵即逝，需要推动制度创新，进一步突破政策瓶颈只有这样，才能实现人工智能和实体经济的双向发展，推动社会的大进步

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